Archiv

Redakční analýzy a reportáže.

24 článků o umělé inteligenci v českém byznysu — reportáže, analýzy a praktické návody pro management i inženýry.

VšechnyAnalýza 6Firmy 6Hardware 1Návody 5Novinky 0Průmysl 4.0 2Regulace 4Rozhovory 0Zprávy 0
Google na I/O 2026: Gemini 3.5, Spark a Antigravity skládají stack pro agenty
AnalýzaDoporučeno

Google na I/O 2026: Gemini 3.5, Spark a Antigravity skládají stack pro agenty

Google na konferenci I/O 2026 představil rodinu modelů Gemini 3.5, osobního agenta Spark a vývojářskou platformu Antigravity. Společný směr: AI přestává radit a začíná vykonávat akce v účtech a aplikacích.

AK20. května 20266 min
Bezpečnost generativní AI ve firmě: prompt injection a únik dat
Analýza

Bezpečnost generativní AI ve firmě: prompt injection a únik dat

Největší bezpečnostní riziko generativní AI není model, ale to, k čemu má přístup a komu věří. Útok přichází přes data, ne přes kód.

MD7 min
Měření přínosu AI: proč pilotní projekty neukážou ROI
Analýza

Měření přínosu AI: proč pilotní projekty neukážou ROI

Pilot skoro vždy vypadá úspěšně a skoro nikdy nedokáže návratnost. Důvod není v technologii, ale v tom, co a kdy se měří.

TS6 min
Jak vybrat model: Claude, GPT a Mistral pohledem české firmy
Návody

Jak vybrat model: Claude, GPT a Mistral pohledem české firmy

Výběr modelu se ve firmách dělá podle žebříčků a dojmů. Rozhodnout by ho měla vlastní úloha, vlastní data a vlastní provozní omezení.

AK7 min
AI v náboru a EU AI Act: screening jako vysoké riziko
Regulace

AI v náboru a EU AI Act: screening jako vysoké riziko

Automatizovaný výběr uchazečů spadá podle EU AI Act mezi vysoce rizikové použití. Pro české firmy to není právní detail, ale provozní povinnost.

MD7 min
Self-hosting open-source modelů: kdy se to firmě vyplatí
Návody

Self-hosting open-source modelů: kdy se to firmě vyplatí

Provozovat vlastní model zní jako úspora a kontrola. V praxi je to rozhodnutí o tom, kde chce firma nést provozní odpovědnost a kde ne.

AK6 min
FinOps pro AI: jak číst cenu jednoho užitečného výstupu
Analýza

FinOps pro AI: jak číst cenu jednoho užitečného výstupu

Firmy sledují cenu za token, ale rozhoduje cena za jednu odpověď, kterou někdo skutečně použil. Ten rozdíl mění celou ekonomiku nasazení AI.

PV6 min
AI agenti v zákaznické podpoře: kde v ČR reálně fungují
Průmysl 4.0

AI agenti v zákaznické podpoře: kde v ČR reálně fungují

Automatizace první linie podpory je nejčastější vstupní projekt do AI. Rozhoduje ale ne model, nýbrž to, jak ostře je vymezený rozsah a předání člověku.

JN6 min
Rossum po akvizici Coupou: české Document AI dospělo
Firmy

Rossum po akvizici Coupou: české Document AI dospělo

Rossum vyrostl z pražského výzkumu na firmu, kterou v roce 2026 koupila Coupa. Pro české B2B AI je to důležitější signál než samotná velikost transakce.

PV5 min
Apify a data z webu: proč AI pořád potřebuje scraping
Firmy

Apify a data z webu: proč AI pořád potřebuje scraping

Apify stojí na méně nápadné části AI ekonomiky: sběru, čištění a provozování webových dat. Právě tam se rozhoduje, zda firemní modely odpovídají na realitu.

LH5 min
Productboard přidává AI tam, kde PM ztrácí kontext
Firmy

Productboard přidává AI tam, kde PM ztrácí kontext

Productboard postavil velký byznys na prioritizaci produktové práce. AI mu dnes pomáhá v místě, kde PM týmy nejčastěji selhávají: ve zpracování zpětné vazby.

LH5 min
JetBrains AI Assistant: výhoda je v IDE, ne v chatu
Firmy

JetBrains AI Assistant: výhoda je v IDE, ne v chatu

JetBrains má proti novým AI editorům jednu starou výhodu: zná vývojářský workflow zevnitř. AI Assistant proto stojí i padá s kvalitou kontextu v IDE.

AK5 min
1 / 2Další